Measure of Position
dalam Statistika
Apa itu Measure of Position?
Measure of Position dapat didefinisikan sebagai suatu pengukuran nilai yang digunakan untuk menentukan posisi relatif dari suatu entri data (data point) pada dataset.
a. Quartile
b. percentile
c. standard Score
Quartile (Kuartil)
Quartile adalah nilai yang membagi suatu dataset terurut menjadi empat bagian yang sama.
Terdapat tiga nilai quartile, yaitu: Q1, Q2, dan Q3
Quartile: contoh
Interpretasi:
- Terdapat ¼ propinsi dengan jumlah pabrik 9 atau kurang
- Terdapat ½ propinsi dengan jumlah pabrik 16 atau kurang
- Terdapat ¾ propinsi dengan jumlah pabrik 33 atau kurang
Interquartile Range (IQR)
Interquartile Range (IQR) adalah measure of Variation (pengukuran keberagaman/sebaran data) dengan menselisihkan nilai quartile ketiga dan quartile pertama.
Deteksi Outlier dengan IQR
Entri data (data point) pada suatu dataset bisa dikategorikan sebagai outlier bila:
- Lebih kecil dari Q1-1.5(IQR)
- Lebih besar dari Q3+1.5(IQR)
Deteksi Outlier dengan IQR: contoh
Box and Whisker Plot (Box Plot)
Box and Whisker Plot: contoh
Percentile (Persentil)
Percentile adalah nilai yang membagi suatu dataset terurut menjadi 100 bagian yang sama.
Terdapat 99 nilai percentaile, yaitu: P1, P2, …, P99
- P25 menunjuk posisi yang sama dengan Q1
- P50 menunjuk posisi yang sama dengan Q2
- P75 menunjuk posisi yang sama dengan Q3
Deteksi Outlier dengan Percentile
Entri data (data point) pada suatu dataset bisa dikategorikan sebagai outlier bila:
- Lebih kecil dari P5
- Lebih besar dari P95
Percentile (Persentil): contoh
Peserta dengan usia 30 tahun terbilang lebih tua bila dibandingkan dengan 36% peserta lain pada dataset ini.
Standard Score (z-score)
Standard Score (z-score) merepresentasikan nilai simpangan suatu entri data terhadap mean dari dataset yang diukur berdasarkan standard deviation.
Nilai z-score bisa negatif, positif, atau nol.
Deteksi Outlier dengan Standard Score (Z-Score)
Standard Score (z-score): contoh
Tidak ada komentar:
Posting Komentar